RUSSELL LINCOLN ACKOFF

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[RUSSELL LINCOLN ACKOFF]

Nació en Filadelfia en 1919. Estudió arquitectura (1941) y filosofía de la ciencia en la Universidad de Filadelfia, donde se doctoró (1947). Su vida académica comenzó en la Wayne University de Detroit, siguió en el Case Institute of Technology y, más tarde, en la Universidad de Pennsylvania, donde desarrolló la mayor parte de su carrera hasta 1986, año de su jubilación y de su paso a la condición de profesor emérito. Fue catedrático y director del Departamento de Ciencia de los Sistemas Sociales en la Wharton School de la Universidad de Pennsylvania. Profesor visitante de la Olin School of Business, de la Universidad de Washington en San Luis, de la de Birmingham, Nacional Autónoma de México (UNAM) y Lisboa. Doctor ‘honoris causas’ por diversas universidades norteamericanas y europeas.

La teoría planteada por Ackoff (1974) conduce a una nueva época histórica, la llamadaera de los sistemas. Ackoff construye un nuevo concepto corporativo de la empresa y de los sistemas sociales (en un ambiente organizacional) mediante el pensamiento de sistemas, el pensamiento creativo y la planeación. El pensamiento de sistemas complementa y reemplaza parcialmente las doctrinas del reduccionismo y mecanicismo y el modo analítico de pensar, propio de la era de las máquinas, por las doctrinas de expansionismo y teleología y un nuevo modo sintáctico, el sistema (Ackoff, 1974). De acuerdo con Lara (1990), las tres características principales que posee el pensamiento de sistemas son: ser holístico, transdisciplinario y dinámico. El concepto de sistema no es nuevo, aunque su rol es organizador. No es un elemento último indivisible, pero es un todo que puede ser dividido en componentes. Los elementos del conjunto y el conjunto de los elementos que forman un sistema tienen las siguientes propiedades (Ackoff, 1974; Sánchez, 1994).

  1. Las propiedades de cada elemento del conjunto tienen las propiedades o el comportamiento del conjunto, tomando un todo.
  2. Las propiedades o comportamientos de cada elemento y la forma en que afectan al todo dependen de las propiedades y comportamiento de al menos otro elemento en el conjunto.
  3. Cada subgrupo posible de elementos del conjunto tiene las dos primeras propiedades; cada una tiene un efecto no independiente en el total; en consecuencia, no se puede descomponer el total en subconjuntos independientes.

Debido a estas tres propiedades, un conjunto de elementos que forma un sistema siempre tiene determinadas características o puede mostrar cierto comportamiento que no puede exhibir ninguno de sus otros componentes o subgrupos: “Un sistema es más que la suma de sus partes (Ackoff, 1974; Sánchez 1994). Las partes propias de un sistema pueden representar otros sistemas y cada sistema puede por si mismo ser parte de otro mayor. Esto es, que en el pensamiento de sistemas se tiende a ver las cosas como partes de un todo mayor, más que como un todo que se descompone. Los sistemas afectan y son afectados por la realidad inmediata a ellos.

Referencias:

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  • Recuperado de http://cuadernooptlineal.blogspot.mx/2012/02/russel-lincoln-ackoff.html

RICHARD E. BELLMAN

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[RICHARD E. BELLMAN]

Richard Ernest Bellman era una figura importante en la optimización moderna, análisis de sistemas, y la teoría de control que desarrolló la programación dinámica (DP) a principios del 1950. Nacido en Brooklyn y criado en el Bronx, Bellman tuvo una infancia cómoda que fue interrumpido por la Gran Depresión. Desde el principio, se destacó en matemáticas y era un estudiante estrella en la escuela. Bellman se matriculó en la universidad de la ciudad con matrícula gratis de Nueva York, pero fue aplazada por la costa del largo viaje hora (que le dejó sin dinero para el almuerzo) y se transfirió a la Universidad de Brooklyn. Después de recibir una licenciatura en 1941, optó por realizar estudios de posgrado en la Universidad Johns Hopkins.

Cuando Estados Unidos entró en la Segunda Guerra Mundial, Bellman desvió su educación al servicio patriótico, evitando con ello el servicio militar obligatorio. Se mudó a Wisconsin en 1942 para enseñar una clase de radio y electrónica Ejército y trabajó para una maestría de la Universidad de Wisconsin. En Madison, Bellman reunió renombrado matemático polaco Stanislaw Ulam. Ulam convenció Solomon Lefschetz ofrecer Bellman un puesto en la Universidad de Princeton como profesor Programa de Formación Especializada del Ejército. Después de tres semestres de cursos y la enseñanza, Bellman reunió con Ulam en División de Física Teórica de Los Alamos como parte de la parte superior del Proyecto Manhattan secreto del Ejército. Regresó a Princeton después de la guerra y recibió un doctorado en matemáticas en 1947.

Bellman fue elegido miembro de la Sociedad de Biología Matemática en 1980 y en 1983 fue elegido a la Academia Nacional de Ciencias (Estados Unidos) . En 1983 recibió la Medalla del Patrimonio del Consejo de Control.

En su vida, Bellman recibió muchos honores por sus contribuciones a la programación dinámica y la investigación de operaciones . Fue galardonado con el Premio Teoría John von Neumann por la Sociedad de Investigación de Operaciones de América y el Instituto de Ciencias de la Administración y fue elegido a la Academia Nacional de Ingeniería . El Consejo de Control Automático estadounidense estableció el Premio de la Herencia Control de Richard E. Bellman en su honor por distinguidas contribuciones a la teoría de control .

Referencias:

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GEORGE BERNARD DANTZIG

Dantzig

Fecha de nacimiento:

(1914-2005)

George Bernard Dantzig fue un matemático ruso considerado como el padre de la programación lineal.

George Bernard Dantzig Ourisson nació el 8 de Noviembre de 1914 en Portland, en el estado de Oregon de los Estados Unidos de América. Hijo de Tobías Dantzig, matemático ruso, y Anja Ourisson, lingüista francesa especializada en idiomas eslavos.

El 13 de Mayo de 2005, George Bernard Dantzig, falleció a la edad de 90 años en su casa de Stanford debido a complicaciones con la diabetes y problemas cardiovasculares.

Estudios:

El pequeño George estudió en las escuelas Powell Junior High School y Central High School. Desde su infancia comenzó a mostrar un especial interés por la geometría, instigado también por su propio padre, quien le proponía complicados problemas de geometría proyectiva.

George Dantzig realizó sus estudios universitarios en la Universidad de Maryland donde obtuvo una licenciatura en Matemáticas y Física en 1936.

En 1937, Dantzig dejó Michigan para trabajar en un proyecto de estudio de mercado (“Urban study of consumer purchase”) como estadístico en el Bureau of Labor Statistics. Sin embargo dos años después decidió completar sus estudios con un Doctorado en Estadística bajo la supervisión del famoso profesor Jerzy Neyman en la Universidad de Berkeley, California.

Un día Dantzig llegó tarde a una clase del profesor Jerzy Neyman, al sentarse vio dos problemas escritos en la pizarra y consideró que eran trabajo para casa. Según las propias palabras de Dantzig “le parecieron ser un poco más difíciles de lo normal”, pero de todas formas días después consiguió las soluciones completas de los mismos. Seis semanas después Dantzig recibió la inesperada visita de su profesor Neyman, el cual le comunicó su hallazgo: había resuelto dos problemas estadísticos que hasta ese momento carecían de solución. Además le informó de que había preparado la resolución de uno de los problemas para su publicación en una revista matemática. Años despues Abraham Wald fue informado de que las conclusiones a las que había llegado en un trabajo que iba a publicar eran las mismas a las que había llegado Dantzig al resolver el otro problema. Por esta razón Wald incluyó a Dantzig como coautor de ese trabajo.

En 1946 ocupó un puesto de jefe en la subdivisión civil de análisis de combate en el Centro de Control Estadístico (U.S.A.F. Headquarters Statistical Control). Su labor consistía en la recopilación de datos y análisis de los combates aéreos (número de misiones, bombas lanzadas, aeronaves perdidas, tasas de deserción, .), así cómo lidiar con las logísticas de la cadena de abastecimiento y la gestión de cientos de miles de diferentes tipos de recursos materiales y humanos. Toda esa planificación se llevaba a cabo mediante técnicas manuales, por lo que fueron estos problemas, aparentemente irresolubles, los que estimularon la búsqueda de un modelo matemático y sentaron las bases de lo que sería la programación lineal. Por el trabajo realizado durante la Segunda Guerra Mundial fue galardonado con la medalla al excepcional servicio civil prestado al Departamento de Guerra («War Department’s Exceptional Civilian Service Medal») en 1944.

Aportaciones:

En el verano de 1947 realizó la primera formulación del método Simplex. El primer problema práctico resuelto con este nuevo método fue el problema de nutrición que había planteado George Joseph Stigler a finales de la década anterior, debido al interés del ejército americano por encontrar una dieta equilibrada para alimentar a sus tropas, que cumpliera con unos requisitos mínimos de nutrición y fuese económica. El problema, que constaba de 9 ecuaciones y 77 incógnitas, fue resuelto manualmente tras 120 días de trabajo. Se demostró que el resultado obtenido apenas difería unos céntimos de la solución hallada anteriormente mediante métodos heurísticos, resultando el nuevo método Simplex todo un éxito.

Otro de sus grandes logros es la teoría de la dualidad, ideado conjuntamente con Fulkerson y Johnson en 1954 para resolver el paradigmático problema del Agente Viajero (resolviendo entonces problemas con 49 ciudades cuando, hoy día, mediante modernas implementaciones del método, se resuelven problemas con varios miles de ciudades y hasta un millón de nodos) es el precursor de los hoy utilísimos métodos de Branch-and Cut (Bifurcación y corte) tan utilizados en programación entera para resolver problemas de grandes dimensiones.

Referencias bibliográficas:

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CHARLES WEST CHURCHMAN

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[CHARLES WEST CHURCHMAN].

Charles West Churchman , profesor emérito de la Universidad de California, Haas School de Berkeley de negocios que fue un pionero en la ciencia y la ética de gestión, murió el domingo (21 de marzo ) en un hogar de ancianos Bolinas a la edad de 90. Él murió de complicaciones de Enfermedad de Parkinson.

Durante una carrera que abarca seis décadas , eclesiástico investigó una amplia gama de temas tales como la contabilidad , la investigación y la gestión del desarrollo, la planificación urbana , la educación , la salud mental , la exploración espacial , la educación , y los estudios de paz y conflicto .

Consultó con los años de la NASA , los EE.UU. Servicio de Pesca y Vida Silvestre , los Institutos Nacionales de Salud, la Fundación Nacional de Ciencias y muchas otras organizaciones .

En 1972 , Churchman era parte de un grupo que desarrolló los planes para el Instituto Internacional para el Análisis de Sistemas Aplicados , un instituto de investigación no gubernamental patrocinada por organizaciones científicas de 17 países. Su tarea era investigar los sistemas de análisis para los modelos de información y la previsión para el uso de la energía , el medio ambiente y los recursos , la agricultura y otros campos.

También encabezó un Marte Grupo de Investigación de 30 miembros que investigó una intrigante 1976 Viking I foto nave espacial de Marte.

Referencias:

Berkeleyedu. (2015). Berkeleyedu. Consultado el 20 de Agosto, 2015, de http://www.berkeley.edu/news/media/releases/2004/03/31_chrch.shtml

  • Imagen: [CHARLES WEST CHURCHMAN]. Recuperado de http://www.oocities.org/csh_home/pictures/cwc_1965_framed.jpg

Clasificación de Sistemas

SISTEMA CARACTERISTICAS REFERENCIAS
Abstracto ·       Está compuesto por elementos que no son tangibles, como planes, ideas, hipótesis, teorías, etc.

·       Carece de realidad propia.

Googlecom . ( 2015 ) . Googlecom . Consultado el 15 de agosto 2015 , desde https://sites.google.com/site/ttggss001/tipos-de-sistemas/constitucion/sistema-abstracto
Concreto ·       Están compuestos de objetos y cosas reales.

·       Pueden ser descritos en términos cuantitativos.

·       Los sistemas concretos pueden ser vivientes o no vivientes.

Reyes ponce, A. (2004). Administración moderna. Mexico: Limusa.

Tonahtiucom . ( 2015 ) . Tonahtiucom . Consultado el 15 de agosto 2015 , desde http://www.tonahtiu.com/notas/sistemas/Sistemas_concretos.html 

Abierto ·       Son los sistemas que presentan relaciones de intercambio con el ambiente, a través de entradas y salidas.

·       Los sistemas abiertos intercambian materia y energía regularmente con el medio ambiente.

Angelfirecom . ( 2015 ) . Angelfirecom . Consultado el 15 de agosto 2015 , desde http://www.angelfire.com/planet/computacionysociedad/teoria_gral_sistemas_bertanlanffy.pdf 
Cerrado ·       El sistema cerrado tiene límites rígidos e impenetrables.

·       Un sistema cerrado es aquel que aunque tenga algún intercambio con su medio ambiente, funciona como si no lo tuviera porque posee mecanismos que le permiten mantener por sí mismo cierto grado de estabilidad al funcionar, mientras se mantenga -constante dentro de ciertos límites- el flujo de energía que requiere.

Scribdcom . ( 2015 ) . Scribd . Consultado el 15 de agosto 2015 , desde https://es.scribd.com/doc/40160020/Sistemas-Abiertos-y-Cerrados 
Estático ·       Un sistema estático es aquél en el cual los efectos actuales (salidas) dependen  de las causas actuales (entradas).

·       Un sistema cuya salida cambia con el tiempo puede describirse como estático, siempre y cuando las entradas cambien en forma semejante.

Upibiipnmx . ( 2015 ) . Upibiipnmx . Consultado el 15 de agosto 2015 , desde http://www.biblioteca.upibi.ipn.mx/Archivos/Material Didactico / Apuntes para la asignatura de instrumentación de control y / CAP1.pdf 
Dinámico ·       Un sistema dinámico es aquél en el cual los “efectos” actuales (salidas) son el resultado de causas actuales y previas (entradas).

·       Es un sistema que está en movimiento, es decir que cambian con el tiempo.

Upibiipnmx . ( 2015 ) . Upibiipnmx . Consultado el 15 de agosto 2015 , desde http://www.biblioteca.upibi.ipn.mx/Archivos/Material Didactico / Apuntes para la asignatura de instrumentación de control y / CAP1.pdf 
Homeostáticos ·       Es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema. Los sistemas tiene una tendencia adaptarse con el fin de alcanzar un equilibrio interno frente a los cambios externos del medio ambiente. Angelfirecom . ( 2015 ) . Angelfirecom . Consultado el 15 de agosto 2015 , desde http://www.angelfire.com/planet/computacionysociedad/teoria_gral_sistemas_bertanlanffy.pdf 

Ludwig von Bertalanffy (1901-1972)

Ludwig von Bertalanffy (1901-1972)

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[Ludwig von Bertalanffy]. Recuperado de http://environment-ecology.com/general-systems-theory/396-analyzing-systems-theory-under-the-second-language-scope-von-bertalanffy-banathy-and-laszlo.html

Nacido en Atzgersdorf, Austria, recibió una formación familiar muy amplia y estudió historia del arte, filosofía y ciencias en la universidades de Innsbruk y Viena, siendo en esta última discípulo de Robert Reininger y Moritz Schlick, fundadores del Círculo de Viena.

En 1939 trabajó como profesor en la Universidad de Viena, en la que estuvo hasta 1948. En 1949 emigró a Canadá y así siguió sus investigaciones en la Universidad de Ottawa hasta 1954. Después se traslada a Los Ángeles para trabajar en el Mount Sinai Hospital desde 1955 hasta 1958.

Impartió clases de biología teórica en la canadiense Universidad de Alberta en Edmonton de 1961 a 1969. Su último trabajo fue como profesor en el Centro de biología Teórica de la Universidad Estatal de Nueva York en Búfalo, de 1969 a 1972.

Murió el 12 de junio de 1972 en la ciudad de Nueva York.

Ludwig von Bertalanffy , biólogo distinguido , ocupa un lugar importante en el historia intelectual del siglo XX. Sus contribuciones fueron más allá de la biología , y se extendieron a la psicología , la psiquiatría , la sociología , la cibernética , la historia y la filosofía.

En 1930 se ofreció la ” Teoría de Sistemas organísmica “(Von Bertalanffy, 1960, p. 156). Esta teoría intenta explicar los procesos de la vida como un fenómeno.  Bertanlaffy afirmó haber encontrado la manera de “controlar el modelo de la construcción en todas las ciencias” (Von Bertalanffy, 1949 p. 45). La teoría es un análisis cualitativo del proceso de formación de las cosas, para explicar y comprender el establecimiento de relaciones entre “objetos y fenómenos”

La teoría general de sistemas de Von Bertalanffy, básicamente, establece que el estudio de todos los sistemas puede ser modelado bajo la premisa de que la unificación de los elementos creará una totalidad. Sin embargo, los propios elementos son también creaciones de elementos más pequeños que es lo que nos lleva a determinar que los procesos que permiten un sistema para formar son igualmente complejo e interactivo.

Para este autor es muy importante ver las características de cada sistema: si es cerrado o abierto, flexible, permeables, centralizados, adaptables, estables. Esta teoría no tiene como fin solucionar problemas sino generar teorías y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones de aplicación en la realidad empírica.

Bilografía: