Participación 1: Clasificación de Sistemas

Sistema

Características

1.       Sistema abstracto (  b   ) a)Sistema que no tiene medio ambiente
2.       Sistema concreto (   e  ) b) Todos sus elementos son conceptos.
3.       Sistema cerrado (   f  ) c)No le ocurren eventos ni le afecta el tiempo y tiene un solo estado
4.       Sistema abierto (  a   ) d) Tiene estados múltiples y le ocurren eventos y el tiempo afecta su estado
5.       Sistema estático (   c   ) e) sistema estático cuyos elementos y medios son dinámicos
6.       Sistema dinámico (   d  ) f)Sistema que tiene medio ambiente
7.       Sistema homeostático (   h  ) g) Al menos dos de sus elementos son objetos.
8.       Sistema con propósitos (  g  ) h) Existen objetivos establecidos que se deben llevar acabo en el sistema

Ejemplificar cada tipo de sistema

1.       Sistema abstracto

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2.       Sistema concreto

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3.       Sistema cerrado

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4.       Sistema abierto

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5.       Sistema estático

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6.       Sistema dinámico

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7.       Sistema homeostático

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8.       Sistema con propósitos

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Tabla de conceptos del libro “Paradigma de Ackoff”.

Concepto Ideas Básicas
Sistema ·       Es una forma de vida intelectual, una visión del mundo, un concepto acerca de la naturaleza de la realidad y de cómo investigarla.

·       Un sistema es un todo que no puede dividirse en partes independientes. Dos de sus propiedades más importantes son:

1.     Cada parte de un sistema tiene propiedades que pierde cuando se separa del sistema

2.     Todo sistema posee algunas propiedades, las esenciales que ninguna de sus partes tiene.

·       Cuando un sistema se separa en partes pierde sus propiedades esenciales.

·       Un sistema es un todo que no puede entenderse por análisis.

·       El desempeño de un sistema depende más de la manera en que interactúan sus partes que de la manera en que actúan independientemente unas de otras.

Cambio ·       El ritmo actual del cambio es tan rápido que los retrasos para responder a él pueden ser muy costosos, incluso desastrosos.

·       La adaptación a los acelerados cambios actuales requiere ajustes frecuentes y extensos en lo que hacemos y como lo hacemos.

·       Conforme se incrementa el ritmo del cambio, aumenta también la complejidad de los problemas que nos confrontan.

·       Entre más rápido sea el ritmo de cambio, mayores serán las variaciones en los problemas y más corta será la vigencia de las soluciones que encontremos.

Era de la Maquina ·       Se creía que el universo era una maquina creada por Dios para realizar su obra.

·       El hombre se había creado a imagen y semejanza de Dios.

·       El hombre tenía que crear máquinas para que hicieran su trabajo.

·       Etapas de la era de las maquinas:

1.     Descompone lo que va a explicarse

2.     Explica el comportamiento o sus propiedades

3.     Explicación del todo.

Renacimiento ·       Tuvo lugar entre los siglos XIV y XV

·       El hombre volvió a entrar al mundo de la naturaleza en el que vivía al percatarse de su existencia, al sentir curiosidad por él y el querer saber acerca de él.

·       Los hombres del Renacimientos intentaron descifrar los misterios de la naturaleza de forma analítica.

Análisis ·       Significa la comprensión del todo.

·       El análisis  se enfoca en la estructura, revela cómo funcionan los objetos, es decir mira dentro de los objetos.

·       Método básico de investigación en el renacimiento.

·       Pasos:

1.     Separar las partes del objeto que se quiere entender.

2.     Comprender el comportamiento de las partes tomadas por separadas.

3.     Reunir el entendimiento en una comprensión del todo.

Reduccionismo ·       Toda realidad de nuestra experiencia del mundo puede reducirse a elementos indivisibles fundamentales.

·       Doctrina de la era de la máquina.

Determinismo ·       Los elementos de una cosa se identificaron y se entendieron en sí mismos, fue necesario reunir este entendimiento en una comprensión del todo.

·       Excluía todo aquello que ocurriera por azar o elección.

Mecanicismo ·       Se consideraba que el mundo era una máquina.

·       Se pensaba que su comportamiento estaba determinado por su estructura interna y por las leyes causales de la naturaleza.

Revolución Industrial ·       Esta revolución tuvo que ver con la sustitución del hombre como fuente de trabajo por maquinas hechas por él mismo.

·       Trabajo y maquina sus dos conceptos centrales

·       El resultado fue la producción industrializada y la línea de montaje que constituye la espina dorsal de la fábrica moderna.

·       La revolución industrial fue dictada por la aplicación del método analítico.

La Era de los Sistemas ·       Un dilema es un problema o una pregunta que no puede resolverse o contestarse en el marco de la visión del mundo dominante.

·       Después de la Segunda guerra mundial, saco a la ciencia y a los científicos de sus laboratorios y los metió en el mundo real en un esfuerzo por resolver importantes problemas que surgían en organizaciones grandes y complejas.

·       A finales de los años 30 del siglo XX, surgió de la institución militar británica la “investigación de operaciones”; actividad interdisciplinaria, dirigida a resolver los problemas en la administración y el control de sus complejas operaciones.

Dialécticamente Parte de la filosofía que trata del razonamiento y sus leyes.
Pensamiento Sistemático ·       Pensamiento de la Era de los Sistemas

·       La síntesis se enfoca en la función, revela porque los objetos operan como lo hacen, es decir mira fuera de los objetos.

·       El pensamiento sistemático combina el análisis y la síntesis.

·       Etapas del enfoque sistemático:

1.     Identificar un todo contenedor del cual el objeto por explicar es una parte.

2.     Explicar el comportamiento o propiedades del contenedor.

3.     Explicar las partes y funciones del contenedor.

Suprasistema Sistema que contiene a todos los demás sistemas y subsistemas.
Producto-Producto ·       Singer eligió llamar la relación “producto-producto” y diferenciarla de la relación causa-efecto.

·       Entre más vistas se tenga de un objeto mayor comprensión tendremos del objeto.

·       En esta visión del universo no hay leyes universales.

Teleología ·       Es una forma orientada a los resultados, en vez de mirarlos desde una perspectiva determinista, en una forma orientada a los elementos de entrada.
Teleología objetiva ·       Las creencias, los sentimientos, las actitudes y categorías similares son atribuibles a los seres humanos debido a lo que hacen.

·       Trata básicamente del comportamiento del sistema.

Revolución Post-Industrial ·       Tiene sus orígenes en el siglo XX.

·       Los científicos desarrollaron instrumentos de uso eléctrico para poder explorar las fuentes de energías.

·       El desarrollo de tecnologías en esta época se consideraba instrumentación más no máquinas, debido a que no aplican energía a la materia a fin de transformarla.

·       La instrumentación trata acerca de la transmisión de símbolos o comunicación.

Tipos de Sistemas ·       Tipos básicos de sistemas:

1.     Determinista: Sistemas y modelos en los que ninguno son intencionados.

2.     Animados: Sistemas y modelos en los que el todo es intencionado, pero sus partes no.

3.     Sociales: Sistemas y modelos en el que todo es intencionado.

Sistemas Determinista ·       El comportamiento y las propiedades de un sistema determinista están determinados por su estructura, por las leyes casuales y por su medio si se trata de un sistema abierto, pero no por su medio si se trata de un sistema cerrado.

·       Los sistemas deterministas se diferencian por el número de funciones que tienen.

Sistemas Sociales

y ecológicos

·       Son sistemas que tienen finalidades por sí mismos, que estás contienen partes que tienen finalidades por sí mismos.

·       Los sistemas ecológicos contienen sistemas mecanicistas, organicistas y sociales que interactúan entre sí, pero que a diferencia de los sistemas sociales no tienen ninguna finalidad por sí mismos.

Crecimiento ·       Crecer es aumentar en tamaño o en número.
Desarrollo ·       Desarrollarse es aumentar la habilidad y el deseo de uno mismo para satisfacer las necesidades y los deseos legítimos tanto propios como de los demás.

·       El desarrollo es un incremento de la capacidad y la competencia.

RUSSELL LINCOLN ACKOFF

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[RUSSELL LINCOLN ACKOFF]

Nació en Filadelfia en 1919. Estudió arquitectura (1941) y filosofía de la ciencia en la Universidad de Filadelfia, donde se doctoró (1947). Su vida académica comenzó en la Wayne University de Detroit, siguió en el Case Institute of Technology y, más tarde, en la Universidad de Pennsylvania, donde desarrolló la mayor parte de su carrera hasta 1986, año de su jubilación y de su paso a la condición de profesor emérito. Fue catedrático y director del Departamento de Ciencia de los Sistemas Sociales en la Wharton School de la Universidad de Pennsylvania. Profesor visitante de la Olin School of Business, de la Universidad de Washington en San Luis, de la de Birmingham, Nacional Autónoma de México (UNAM) y Lisboa. Doctor ‘honoris causas’ por diversas universidades norteamericanas y europeas.

La teoría planteada por Ackoff (1974) conduce a una nueva época histórica, la llamadaera de los sistemas. Ackoff construye un nuevo concepto corporativo de la empresa y de los sistemas sociales (en un ambiente organizacional) mediante el pensamiento de sistemas, el pensamiento creativo y la planeación. El pensamiento de sistemas complementa y reemplaza parcialmente las doctrinas del reduccionismo y mecanicismo y el modo analítico de pensar, propio de la era de las máquinas, por las doctrinas de expansionismo y teleología y un nuevo modo sintáctico, el sistema (Ackoff, 1974). De acuerdo con Lara (1990), las tres características principales que posee el pensamiento de sistemas son: ser holístico, transdisciplinario y dinámico. El concepto de sistema no es nuevo, aunque su rol es organizador. No es un elemento último indivisible, pero es un todo que puede ser dividido en componentes. Los elementos del conjunto y el conjunto de los elementos que forman un sistema tienen las siguientes propiedades (Ackoff, 1974; Sánchez, 1994).

  1. Las propiedades de cada elemento del conjunto tienen las propiedades o el comportamiento del conjunto, tomando un todo.
  2. Las propiedades o comportamientos de cada elemento y la forma en que afectan al todo dependen de las propiedades y comportamiento de al menos otro elemento en el conjunto.
  3. Cada subgrupo posible de elementos del conjunto tiene las dos primeras propiedades; cada una tiene un efecto no independiente en el total; en consecuencia, no se puede descomponer el total en subconjuntos independientes.

Debido a estas tres propiedades, un conjunto de elementos que forma un sistema siempre tiene determinadas características o puede mostrar cierto comportamiento que no puede exhibir ninguno de sus otros componentes o subgrupos: “Un sistema es más que la suma de sus partes (Ackoff, 1974; Sánchez 1994). Las partes propias de un sistema pueden representar otros sistemas y cada sistema puede por si mismo ser parte de otro mayor. Esto es, que en el pensamiento de sistemas se tiende a ver las cosas como partes de un todo mayor, más que como un todo que se descompone. Los sistemas afectan y son afectados por la realidad inmediata a ellos.

Referencias:

Imagen:

  • Recuperado de http://cuadernooptlineal.blogspot.mx/2012/02/russel-lincoln-ackoff.html

RICHARD E. BELLMAN

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[RICHARD E. BELLMAN]

Richard Ernest Bellman era una figura importante en la optimización moderna, análisis de sistemas, y la teoría de control que desarrolló la programación dinámica (DP) a principios del 1950. Nacido en Brooklyn y criado en el Bronx, Bellman tuvo una infancia cómoda que fue interrumpido por la Gran Depresión. Desde el principio, se destacó en matemáticas y era un estudiante estrella en la escuela. Bellman se matriculó en la universidad de la ciudad con matrícula gratis de Nueva York, pero fue aplazada por la costa del largo viaje hora (que le dejó sin dinero para el almuerzo) y se transfirió a la Universidad de Brooklyn. Después de recibir una licenciatura en 1941, optó por realizar estudios de posgrado en la Universidad Johns Hopkins.

Cuando Estados Unidos entró en la Segunda Guerra Mundial, Bellman desvió su educación al servicio patriótico, evitando con ello el servicio militar obligatorio. Se mudó a Wisconsin en 1942 para enseñar una clase de radio y electrónica Ejército y trabajó para una maestría de la Universidad de Wisconsin. En Madison, Bellman reunió renombrado matemático polaco Stanislaw Ulam. Ulam convenció Solomon Lefschetz ofrecer Bellman un puesto en la Universidad de Princeton como profesor Programa de Formación Especializada del Ejército. Después de tres semestres de cursos y la enseñanza, Bellman reunió con Ulam en División de Física Teórica de Los Alamos como parte de la parte superior del Proyecto Manhattan secreto del Ejército. Regresó a Princeton después de la guerra y recibió un doctorado en matemáticas en 1947.

Bellman fue elegido miembro de la Sociedad de Biología Matemática en 1980 y en 1983 fue elegido a la Academia Nacional de Ciencias (Estados Unidos) . En 1983 recibió la Medalla del Patrimonio del Consejo de Control.

En su vida, Bellman recibió muchos honores por sus contribuciones a la programación dinámica y la investigación de operaciones . Fue galardonado con el Premio Teoría John von Neumann por la Sociedad de Investigación de Operaciones de América y el Instituto de Ciencias de la Administración y fue elegido a la Academia Nacional de Ingeniería . El Consejo de Control Automático estadounidense estableció el Premio de la Herencia Control de Richard E. Bellman en su honor por distinguidas contribuciones a la teoría de control .

Referencias:

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GEORGE BERNARD DANTZIG

Dantzig

Fecha de nacimiento:

(1914-2005)

George Bernard Dantzig fue un matemático ruso considerado como el padre de la programación lineal.

George Bernard Dantzig Ourisson nació el 8 de Noviembre de 1914 en Portland, en el estado de Oregon de los Estados Unidos de América. Hijo de Tobías Dantzig, matemático ruso, y Anja Ourisson, lingüista francesa especializada en idiomas eslavos.

El 13 de Mayo de 2005, George Bernard Dantzig, falleció a la edad de 90 años en su casa de Stanford debido a complicaciones con la diabetes y problemas cardiovasculares.

Estudios:

El pequeño George estudió en las escuelas Powell Junior High School y Central High School. Desde su infancia comenzó a mostrar un especial interés por la geometría, instigado también por su propio padre, quien le proponía complicados problemas de geometría proyectiva.

George Dantzig realizó sus estudios universitarios en la Universidad de Maryland donde obtuvo una licenciatura en Matemáticas y Física en 1936.

En 1937, Dantzig dejó Michigan para trabajar en un proyecto de estudio de mercado (“Urban study of consumer purchase”) como estadístico en el Bureau of Labor Statistics. Sin embargo dos años después decidió completar sus estudios con un Doctorado en Estadística bajo la supervisión del famoso profesor Jerzy Neyman en la Universidad de Berkeley, California.

Un día Dantzig llegó tarde a una clase del profesor Jerzy Neyman, al sentarse vio dos problemas escritos en la pizarra y consideró que eran trabajo para casa. Según las propias palabras de Dantzig “le parecieron ser un poco más difíciles de lo normal”, pero de todas formas días después consiguió las soluciones completas de los mismos. Seis semanas después Dantzig recibió la inesperada visita de su profesor Neyman, el cual le comunicó su hallazgo: había resuelto dos problemas estadísticos que hasta ese momento carecían de solución. Además le informó de que había preparado la resolución de uno de los problemas para su publicación en una revista matemática. Años despues Abraham Wald fue informado de que las conclusiones a las que había llegado en un trabajo que iba a publicar eran las mismas a las que había llegado Dantzig al resolver el otro problema. Por esta razón Wald incluyó a Dantzig como coautor de ese trabajo.

En 1946 ocupó un puesto de jefe en la subdivisión civil de análisis de combate en el Centro de Control Estadístico (U.S.A.F. Headquarters Statistical Control). Su labor consistía en la recopilación de datos y análisis de los combates aéreos (número de misiones, bombas lanzadas, aeronaves perdidas, tasas de deserción, .), así cómo lidiar con las logísticas de la cadena de abastecimiento y la gestión de cientos de miles de diferentes tipos de recursos materiales y humanos. Toda esa planificación se llevaba a cabo mediante técnicas manuales, por lo que fueron estos problemas, aparentemente irresolubles, los que estimularon la búsqueda de un modelo matemático y sentaron las bases de lo que sería la programación lineal. Por el trabajo realizado durante la Segunda Guerra Mundial fue galardonado con la medalla al excepcional servicio civil prestado al Departamento de Guerra («War Department’s Exceptional Civilian Service Medal») en 1944.

Aportaciones:

En el verano de 1947 realizó la primera formulación del método Simplex. El primer problema práctico resuelto con este nuevo método fue el problema de nutrición que había planteado George Joseph Stigler a finales de la década anterior, debido al interés del ejército americano por encontrar una dieta equilibrada para alimentar a sus tropas, que cumpliera con unos requisitos mínimos de nutrición y fuese económica. El problema, que constaba de 9 ecuaciones y 77 incógnitas, fue resuelto manualmente tras 120 días de trabajo. Se demostró que el resultado obtenido apenas difería unos céntimos de la solución hallada anteriormente mediante métodos heurísticos, resultando el nuevo método Simplex todo un éxito.

Otro de sus grandes logros es la teoría de la dualidad, ideado conjuntamente con Fulkerson y Johnson en 1954 para resolver el paradigmático problema del Agente Viajero (resolviendo entonces problemas con 49 ciudades cuando, hoy día, mediante modernas implementaciones del método, se resuelven problemas con varios miles de ciudades y hasta un millón de nodos) es el precursor de los hoy utilísimos métodos de Branch-and Cut (Bifurcación y corte) tan utilizados en programación entera para resolver problemas de grandes dimensiones.

Referencias bibliográficas:

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